Энергетические компании долгое время были ограничены узкими узлами традиционной модели инспекции, включая трудности в расширении охвата, неэффективность и сложность управления соблюдением.
Сегодня интеграция передовых технологий беспилотных летательных аппаратов в процесс проверки мощности не только значительно расширяет границы проверки,но также значительно повышает эффективность работы и эффективно обеспечивает соответствие процессу инспекции, полностью подрывая дилемму традиционной инспекции.
С помощью камер с миллиардом пикселей, в сочетании с автоматизированным полетом, специальным программным обеспечением для инспекции и эффективным анализом данных,Производительность беспилотных инспекций была успешно увеличена в несколько раз.
Производительность в контексте инспекции
Производительность инспекции = получение изображения, конверсия
и проанализировали значения / рабочие часы, необходимые для создания этих значений.
С помощью правильных камер, автоматического полета и аналитики и программного обеспечения на основе искусственного интеллекта (ИИ) можно достичь масштабируемого и эффективного обнаружения.
Как это достигается?
Принимая всесторонний подход к инспекции, который оптимизирует каждый шаг в процессе, тем самым повышая производительность.Этот всеобъемлющий метод проверки не только увеличивает ценность собранных данных, но и, но также значительно сокращает время, необходимое для сбора и анализа.
Кроме того, масштабируемость является ключевым аспектом этого подхода. Если инспекции не хватает масштабируемости, она уязвима для будущих проблем, что приводит к увеличению затрат и снижению эффективности.
В планах по внедрению метода полномасштабной инспекции беспилотными летательными аппаратами масштабируемость должна быть приоритетной.Ключевые шаги в оптимизации включают использование передовых технологий получения изображений и использование камер с высококачественным изображениемПолученные изображения с высоким разрешением обеспечивают точные визуализационные данные.
Помимо обнаружения дефектов, эти изображения обучают модели искусственного интеллекта, которые помогают программному обеспечению для проверки обнаруживать дефекты, создавая ценный набор данных на основе изображений.
- Доставщик решений для дронов...
MYUAV TECHNOLOGIES CO., LTD.
Налоговый No:91320118MA275YW43M Юридический регистрационный No.:320125000443821
Добавить: No 89, улица Пиньлиан, район Цзяньэ, Нанкин, Китай 210019
M:MYUAV9@MYUAV.com.cn T:+86 17898801662 W:en.MYUAV.com.cn
[Осторожно]МЮАВ является производителем оборонной продукции и находится под управлением государственного агентства.